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Room Classifier
一個基於PyTorch和HuggingPics的圖像分類模型，專門用於識別不同類型的房間。
下載量 29
發布時間 : 7/29/2024
模型概述
該模型能夠準確分類房間類型，包括浴室、臥室、廚房和客廳等，適用於智能家居、房地產等領域的圖像識別需求。
模型特點
高準確率
模型在測試集上達到了91.11%的準確率，表現優秀。
易用性
通過HuggingPics框架自動生成，用戶可以通過Google Colab輕鬆創建自己的圖像分類器。
多功能性
支持多種房間類型的分類，包括浴室、臥室、廚房和客廳等。
模型能力
圖像分類
房間類型識別
智能家居應用
使用案例
智能家居
自動房間識別
用於智能家居系統中自動識別房間類型，調整相應的家居設置。
提高家居自動化水平
房地產
房產照片分類
自動分類房產照片中的房間類型，便於房產管理和展示。
提升房產管理效率
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