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Animal Classifier

Falcomによって開発
PyTorchとHuggingPicsを基にした画像分類モデルで、さまざまな動物のカテゴリーを正確に識別できます。
ダウンロード数 22
リリース時間 : 8/12/2022

モデル概要

このモデルは画像分類器で、猫、犬、象など、さまざまな種類の動物を識別するために特別に設計されています。

モデル特徴

高精度
テストでは100%の精度を達成し、さまざまな動物を確実に識別できます。
使いやすさ
HuggingPicsツールで自動生成され、ユーザーは簡単に独自の画像分類器を作成できます。
多様な識別
蝶、猫、鶏、牛、犬、象、馬、羊、蜘蛛、リスなど、さまざまな動物のカテゴリーを識別できます。

モデル能力

画像分類
動物認識
多クラス分類

使用事例

野生動物モニタリング
自動動物認識
自然保護区や野生動物園での自動動物認識システムに使用されます。
さまざまな野生動物を正確に識別
ペットアプリケーション
ペット分類
ペット関連アプリケーションで自動的にペットの種類を識別します。
猫、犬などの一般的なペットを正確に区別
農業アプリケーション
家畜管理
農場で家畜を自動的に識別および管理するために使用されます。
牛、羊、鶏などの農場動物を正確に識別
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