Test
T
Test
Fabiuasによって開発
これはHuggingPicsによって自動生成された画像分類モデルで、猫と犬の画像を分類できます。
ダウンロード数 26
リリース時間 : 11/28/2022
モデル概要
このモデルは猫と犬の写真を区別するためのシンプルな画像分類器です。HuggingPicsツールで自動生成されており、初心者がカスタム画像分類器を素早く作成するのに適しています。
モデル特徴
高精度
テストデータで100%の精度を達成
使いやすさ
HuggingPicsツールで自動生成され、複雑な設定不要
迅速なデプロイ
Google Colabで素早く作成・テスト可能
モデル能力
画像分類
猫犬識別
使用事例
ペット識別
ペット写真分類
写真が猫か犬かを自動識別
精度100%達成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98