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Fastfood Classifier
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Fastfood Classifier

AryanKaushikによって開発
PyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された画像分類モデルで、一般的なファストフード食品の識別に特化しています。
画像分類
TensorBoard
#高精度食品認識#ファストフード画像分類#飲食業界AI応用
ダウンロード数 46
リリース時間 : 2/21/2025

モデル概要

このモデルはハンバーガー、ピザ、フライドポテトなどの一般的なファストフード食品を画像分類でき、精度は86.49%です。

モデル特徴

高精度
ファストフード食品分類タスクで86.49%の精度を達成
使いやすさ
HuggingPicsツールで自動生成され、迅速な展開と使用が容易
多カテゴリ認識
ハンバーガー、ピザ、フライドポテト、ワッフルなど様々なファストフード食品の分類をサポート

モデル能力

画像分類
ファストフード認識
食品分類

使用事例

飲食業界
ファストフード店の自動注文システム
食品画像を撮影して自動的にメニュー種類を識別
注文効率と正確性の向上
食品在庫管理
在庫中の食品を自動識別・分類
在庫管理プロセスの簡素化
健康管理
食事記録アプリ
ユーザーが摂取したファストフードの種類を自動識別
ユーザーの食習慣追跡を支援
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