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Fastfood Classifier
F
Fastfood Classifier
由AryanKaushik開發
一個基於PyTorch框架和HuggingPics工具生成的圖像分類模型，專門用於識別常見快餐食品。
下載量 46
發布時間 : 2/21/2025
模型概述
該模型能夠對常見快餐食品（如漢堡、披薩、薯條等）進行圖像分類，準確率達到86.49%。
模型特點
高準確率
在快餐食品分類任務上達到86.49%的準確率
易用性
通過HuggingPics工具自動生成，便於快速部署和使用
多類別識別
支持漢堡、披薩、薯條、華夫餅等多種快餐食品的分類
模型能力
圖像分類
快餐識別
食品分類
使用案例
餐飲行業
快餐店自動點餐系統
通過拍攝食品圖片自動識別餐品種類
提高點餐效率和準確性
食品庫存管理
自動識別和分類庫存中的食品
簡化庫存管理流程
健康管理
飲食記錄應用
自動識別用戶攝入的快餐類型
幫助用戶追蹤飲食習慣
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