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mamilldoによって開発
これはPyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された画像分類モデルで、精度は91.09%です。
ダウンロード数 11
リリース時間 : 12/9/2022
モデル概要
このモデルは画像分類タスクに使用され、ヘッドホン、換気扇、ノートパソコンなどの一般的な電子機器の画像を識別・分類できます。
モデル特徴
高精度
画像分類タスクで91.09%の精度を達成
使いやすさ
HuggingPicsツールで自動生成され、迅速な展開が可能
多機能分類
複数の電子機器カテゴリを識別可能
モデル能力
画像分類
電子機器識別
使用事例
電子製品識別
スマートホームデバイス管理
スマートホーム内の各種電子機器を自動識別・分類
ヘッドホン、スマートフォンなどの機器を正確に識別
小売在庫管理
小売業における電子製品の自動分類と在庫管理に使用
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