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由mamilldo開發
這是一個基於PyTorch框架和HuggingPics工具生成的圖像分類模型，準確率達到91.09%。
下載量 11
發布時間 : 12/9/2022
模型概述
該模型用於圖像分類任務，能夠識別和分類多種常見電子設備圖像，如耳機、抽油煙機、筆記本電腦等。
模型特點
高準確率
在圖像分類任務上達到91.09%的準確率
易用性
通過HuggingPics工具自動生成，便於快速部署
多功能分類
能夠識別多種電子設備類別
模型能力
圖像分類
電子設備識別
使用案例
電子產品識別
智能家居設備管理
自動識別和分類智能家居中的各種電子設備
準確識別耳機、智能手機等設備
零售庫存管理
用於零售業中電子產品的自動分類和庫存管理
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