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Sign Language
S
Sign Language
RavenOnurによって開発
これはPyTorchフレームワークに基づく画像分類モデルで、手話文字の認識に特化しており、精度は100%に達します。
ダウンロード数 225
リリース時間 : 1/1/2023
モデル概要
このモデルはAからY（Jを除く）までの手話文字画像を認識でき、手話翻訳や教育シーンに適しています。
モデル特徴
高精度
テストデータセットで100%の認識精度を達成
使いやすさ
HuggingPicsツールで自動生成され、簡単にデプロイ可能
多文字対応
24の手話文字（A-Y、Jを除く）の認識をサポート
モデル能力
手話文字認識
静止画像分類
リアルタイム手話翻訳サポート
使用事例
教育
手話学習支援
学習者が手話文字の正確性を確認するのを支援
学習効率と正確性の向上
アクセシビリティ技術
手話翻訳システム
手話翻訳システムの文字認識コンポーネントとして
聴覚障害者のコミュニケーション促進
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