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Skin Disorders Classifier
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Skin Disorders Classifier

sagarvk24によって開発
PyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、さまざまな一般的な皮膚疾患を識別します。
画像分類
Safetensors
#皮膚病識別#医療画像分類#69%精度
ダウンロード数 123
リリース時間 : 2/5/2025

モデル概要

このモデルは、にきび、基底細胞癌、湿疹、黒色腫などのさまざまな皮膚疾患を画像分類でき、精度は69.23％です。

モデル特徴

多疾患分類
10種類の異なる皮膚疾患を識別および分類できます。
使いやすさ
HuggingPicsツールで自動生成され、ユーザーが独自の画像分類器を作成しやすくなっています。

モデル能力

皮膚疾患画像分類
医療画像分析

使用事例

医療補助診断
皮膚病の初期スクリーニング
医師や患者が皮膚病を初期段階で識別および分類するのを支援します。
精度69.23%
医学教育
皮膚病学習ツール
医学生が皮膚病分類を学ぶための補助ツールとして使用できます。
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