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Skin Disorders Classifier

由sagarvk24開發
一個基於PyTorch和HuggingPics構建的圖像分類模型,用於識別多種常見皮膚疾病。
下載量 123
發布時間 : 2/5/2025

模型概述

該模型能夠對多種皮膚疾病進行圖像分類,包括痤瘡、基底細胞癌、溼疹、黑色素瘤等,準確率為69.23%。

模型特點

多疾病分類
能夠識別和分類10種不同的皮膚疾病。
易用性
通過HuggingPics工具自動生成,便於用戶創建自己的圖像分類器。

模型能力

皮膚疾病圖像分類
醫學圖像分析

使用案例

醫療輔助診斷
皮膚病初步篩查
幫助醫生或患者對皮膚病進行初步識別和分類。
準確率69.23%
醫學教育
皮膚病學習工具
作為醫學生學習皮膚病分類的輔助工具。
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