Fridge Items Model V2
F
Fridge Items Model V2
stchakmanによって開発
これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、冷蔵庫内のさまざまな食品やアイテムを識別するために特別に設計されています。
ダウンロード数 20
リリース時間 : 3/22/2023
モデル概要
このモデルは、果物、野菜、肉類、乳製品など、冷蔵庫で一般的に見られる食品やアイテムを識別でき、スマート冷蔵庫や食品在庫管理などのシナリオに適しています。
モデル特徴
多カテゴリ認識
50種類以上の冷蔵庫で一般的なアイテムや食品カテゴリを識別可能
簡単で使いやすい
HuggingPicsツールで自動生成され、展開と使用が容易
カスタムトレーニング
ユーザーが自身のデータセットに基づいてモデルのトレーニングと最適化をサポート
モデル能力
画像分類
食品認識
アイテム認識
使用事例
スマートホーム
スマート冷蔵庫の食品管理
冷蔵庫内の食品を自動的に識別し、在庫を記録
食品管理の効率化と廃棄物削減
小売分析
スーパーマーケットの冷蔵ケース商品認識
冷蔵ケース内の商品の種類と数量を識別
在庫管理と販売分析の支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98