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Classify Real Estate Pics 284

Sergimによって開発
これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、不動産画像の分類タスクに特化しています。
ダウンロード数 126
リリース時間 : 11/3/2024

モデル概要

このモデルは不動産関連の画像を分類し、さまざまなタイプの不動産画像を正確に識別できます。

モデル特徴

高精度
評価データセットで95.45%の精度を達成しました。
使いやすさ
HuggingPicsツールで自動生成されており、迅速な展開と使用が可能です。

モデル能力

画像分類
不動産画像認識

使用事例

不動産
不動産画像分類
アップロードされた不動産画像(室内、室外、リビング、寝室など)を自動分類します。
精度は95.45%に達します
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