Classify Real Estate Pics 284
C
Classify Real Estate Pics 284
Sergimによって開発
これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、不動産画像の分類タスクに特化しています。
ダウンロード数 126
リリース時間 : 11/3/2024
モデル概要
このモデルは不動産関連の画像を分類し、さまざまなタイプの不動産画像を正確に識別できます。
モデル特徴
高精度
評価データセットで95.45%の精度を達成しました。
使いやすさ
HuggingPicsツールで自動生成されており、迅速な展開と使用が可能です。
モデル能力
画像分類
不動産画像認識
使用事例
不動産
不動産画像分類
アップロードされた不動産画像(室内、室外、リビング、寝室など)を自動分類します。
精度は95.45%に達します
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98