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Classify Real Estate Pics 284

由Sergim開發
這是一個基於PyTorch和HuggingPics構建的圖像分類模型,專門用於房地產圖片的分類任務。
下載量 126
發布時間 : 11/3/2024

模型概述

該模型能夠對房地產相關圖片進行分類,準確識別不同類型的房產圖片。

模型特點

高準確率
在評估數據集上達到了95.45%的準確率。
易用性
通過HuggingPics工具自動生成,便於快速部署和使用。

模型能力

圖像分類
房地產圖片識別

使用案例

房地產
房產圖片分類
自動分類上傳的房產圖片,如室內、室外、客廳、臥室等。
準確率高達95.45%
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