Classify Real Estate Pics 284
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Classify Real Estate Pics 284
由 Sergim 开发
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型,专门用于房地产图片的分类任务。
下载量 126
发布时间 : 11/3/2024
模型简介
该模型能够对房地产相关图片进行分类,准确识别不同类型的房产图片。
模型特点
高准确率
在评估数据集上达到了95.45%的准确率。
易用性
通过HuggingPics工具自动生成,便于快速部署和使用。
模型能力
图像分类
房地产图片识别
使用案例
房地产
房产图片分类
自动分类上传的房产图片,如室内、室外、客厅、卧室等。
准确率高达95.45%
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