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PyTorch实现

# PyTorch实现

Sd Class Butterflies 32
MIT
这是一个用于生成可爱蝴蝶图像的无条件扩散模型，基于Hugging Face扩散模型课程第一单元内容构建。
图像生成
S
arrowgu
68
0
Sd Class Butterflies 32
MIT
这是一个基于扩散模型的无条件图像生成模型，专门用于生成可爱的蝴蝶图像。
图像生成
S
bgavin
18
0
Finetuning Diffusion
MIT
这是一个基于扩散模型课程第二单元的微调示例模型，用于无条件图像生成任务。
图像生成
F
Mayank022
15
0
Sd Class Butterflies 32
MIT
这是一个用于生成可爱蝴蝶图像的无条件扩散模型，基于Hugging Face扩散模型课程第一单元开发。
图像生成
S
hellp002
20
0
Upernet Swin Large
MIT
基于Swin Transformer架构的UPerNet语义分割模型，适用于高精度图像分割任务
图像分割
U
smp-hub
110
0
Upernet Swin Small
MIT
基于Swin Transformer小型架构的UPerNet语义分割模型，适用于ADE20K等场景解析任务
图像分割 Safetensors
U
smp-hub
100
0
Upernet Swin Tiny
MIT
UPerNet是一个基于ConvNeXt-Tiny架构的语义分割模型，适用于图像分割任务。
图像分割 Safetensors
U
smp-hub
191
0
Upernet Convnext Xlarge
MIT
基于ConvNeXt-XLarge编码器的UPerNet语义分割模型，适用于高精度图像分割任务
图像分割
U
smp-hub
62
0
Upernet Convnext Large
MIT
基于ConvNeXt-Large编码器的UPerNet语义分割模型，适用于ADE20K等场景解析任务
图像分割
U
smp-hub
54
0
Upernet Convnext Small
MIT
UPerNet是一个基于ConvNeXt-Small架构的语义分割模型，适用于图像分割任务。
图像分割
U
smp-hub
70
0
Upernet Convnext Tiny
MIT
基于ConvNeXt-Tiny编码器的UPerNet图像分割模型，适用于语义分割任务
图像分割 Safetensors
U
smp-hub
149
0
Aggregate Segmentation
MIT
基于PyTorch的DeepLabV3Plus图像分割模型，支持高效的语义分割任务
图像分割
A
Matiullah2401592
78
1
Or9ksv4
MIT
基于PyTorch的Unet图像分割模型，支持多种编码器架构和预训练权重
图像分割
O
Diamantis99
78
0
Oxford Pet Segmentation
MIT
基于PyTorch的FPN架构图像分割模型，支持多种编码器，适用于语义分割任务。
图像分割
O
marinaking1
60
0
Dpt Tu Test Vit
MIT
基于PyTorch的图像分割模型库，支持多种编码器-解码器架构的语义分割任务
图像分割
D
smp-test-models
228
0
Dpt Large Ade20k
MIT
基于Transformer架构的语义分割模型，专为ADE20K数据集优化
图像分割
D
smp-hub
279
0
Sd Class Butterflies 32 Copy 4 PK
MIT
这是一个用于生成可爱蝴蝶图像的无条件扩散模型，基于PyTorch和Diffusers库实现。
图像生成
S
pkulkarni74
16
0
Diffusion Model To Generate Butterfly
MIT
这是一个基于扩散模型的无条件图像生成模型，专门用于生成可爱的蝴蝶图像。
图像生成
D
Mayank022
30
0
Sd Class Butterflies 32 Copy 5
MIT
这是一个基于扩散模型的无条件图像生成模型，专门用于生成可爱的蝴蝶图像。
图像生成
S
VizuaraAI
19
0
Sd Class Butterflies 32 Copy 4
MIT
这是一个用于生成可爱蝴蝶图像的无条件扩散模型，基于PyTorch和Diffusers库实现。
图像生成
S
samratkar
14
0
Sd Class Butterflies 32
MIT
这是一个基于扩散模型的无条件图像生成模型，专门用于生成可爱的蝴蝶图像。
图像生成
S
tyrhjdtsdaz
19
0
Spatial Attention Unet Cloud Segmentation
MIT
一个基于UNet架构并集成空间注意力机制的卫星影像分割模型，专门用于处理多光谱数据中的云层检测任务。
图像分割 英语
S
MagicaNeko
75
0
Sd Class Butterflies 32 Copy 2
MIT
这是一个用于生成可爱蝴蝶图像的无条件扩散模型，基于PyTorch和Diffusers库实现。
图像生成
S
VizuaraAI
16
0
Sd Class Butterflies 32
MIT
这是一个基于扩散模型的无条件图像生成模型，专门用于生成可爱的蝴蝶图像。
图像生成
S
JaehyunL
19
0
Sd Class Butterflies 32
MIT
这是一个基于扩散模型的无条件图像生成模型，专门用于生成可爱的蝴蝶图像。
图像生成
S
VizuaraAI
19
0
Ddpm Celebahq Finetuned Butterflies 2epochs
MIT
这是一个基于扩散模型（Diffusion Model）的无条件图像生成模型，专门针对蝴蝶图像进行了微调。
图像生成
D
SachiFaker
19
0
DPT
MIT
基于PyTorch的图像分割模型，采用Transformer架构进行密集预测任务
图像分割 Safetensors
D
vedantdalimkar
92
0
Fast3r ViT Large 512
其他
fast3r是一个专注于图像转3D的模型，由Facebook Research开发。
3D视觉
F
jedyang97
16.34k
20
Sd Class Butterflies 32
MIT
这是一个基于PyTorch和Diffusers库的无条件图像生成模型，专门用于生成可爱的蝴蝶图像。
图像生成
S
Kirie
19
0
Segformer Tu Resnet18
MIT
基于PyTorch的语义分割模型，支持多种编码器架构，适用于图像分割任务。
图像分割
S
smp-test-models
209
0
Upernet Tu Resnet18
MIT
UPerNet 是一个基于 PyTorch 实现的图像分割模型，支持语义分割任务。
图像分割
U
smp-test-models
267
0
Pan Tu Resnet18
MIT
PAN是基于PyTorch实现的图像分割模型，采用金字塔注意力机制增强特征提取能力
图像分割
P
smp-test-models
211
0
Deeplabv3 Tu Resnet18
MIT
DeepLabV3 是一个基于 PyTorch 实现的语义分割模型，适用于图像分割任务。
图像分割
D
smp-test-models
210
0
Pspnet Tu Resnet18
MIT
PSPNet是一种用于语义分割的深度学习模型，采用金字塔池化模块捕获多尺度上下文信息
图像分割 Safetensors
P
smp-test-models
213
0
Manet Tu Resnet18
MIT
基于PyTorch的语义分割模型，采用多尺度注意力机制，适用于图像分割任务
图像分割
M
smp-test-models
216
0
Unetplusplus Tu Resnet18
MIT
基于PyTorch的语义分割模型，采用改进的UNet++架构，适用于图像分割任务。
图像分割
U
smp-test-models
215
0
My Diffusion Butterflies 32
MIT
这是一个基于扩散模型的图像生成模型，专门用于生成可爱的蝴蝶图像。
图像生成
M
vincent-tx
0
0
Segformer B3 1024x1024 City 160k
其他
基于Segformer架构的语义分割模型，针对Cityscapes数据集进行了优化
图像分割
S
smp-hub
14
0
Segformer B0 1024x1024 City 160k
其他
基于Segformer架构的轻量级语义分割模型，预训练于Cityscapes数据集
图像分割
S
smp-hub
269
1
Segformer B2 1024x1024 City 160k
其他
基于Segformer架构的语义分割模型，专门针对Cityscapes数据集进行优化
图像分割 Safetensors
S
smp-hub
651
0
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