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Spatial Attention Unet Cloud Segmentation

由 MagicaNeko 开发
一个基于UNet架构并集成空间注意力机制的卫星影像分割模型,专门用于处理多光谱数据中的云层检测任务。
下载量 75
发布时间 : 4/5/2025

模型简介

该模型结合了UNet的高效特征提取能力和空间注意力机制,专注于卫星影像中的云层分割任务,适用于多光谱图像分析。

模型特点

空间注意力机制
通过集成空间注意力模块,增强模型对重要空间区域的关注能力,提升分割精度。
多光谱处理能力
专门设计用于处理卫星多光谱影像数据,能够有效利用多波段信息。
轻量级架构
基于UNet的轻量级设计,在保持性能的同时降低计算资源需求。

模型能力

卫星影像分割
云层检测
多光谱图像分析
像素级分类

使用案例

气象监测
云层覆盖分析
用于气象卫星数据的云层覆盖检测和分析
可准确识别云层区域,为天气预报提供数据支持
环境监测
大气污染监测
通过云层分布分析辅助大气污染监测
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