Hatornot
HuggingPicsによって生成された画像分類モデルで、画像内の帽子やヘルメットの着用を検出します
ダウンロード数 23
リリース時間 : 12/26/2022
モデル概要
このモデルはPyTorchフレームワークに基づく画像分類器で、画像内の人物が帽子やヘルメットを着用しているかどうかを識別するために特別に設計されています。HuggingPicsツールによって自動生成され、シンプルな着用検出シナリオに適しています。
モデル特徴
自動生成
HuggingPicsツールによって自動生成された画像分類器で、複雑なプログラミングなしで作成可能
簡単利用
帽子/ヘルメット検出という特定タスクに特化しており、利用ハードルが低い
Google Colabサポート
Colabデモプログラムを提供しており、迅速な体験と展開が可能
モデル能力
画像分類
着用検出
帽子識別
ヘルメット識別
使用事例
安全監視
建設現場のヘルメット検出
作業員が安全ヘルメットを着用しているかどうかを監視
識別精度86.67%
着用分析
帽子着用統計
公共場所での帽子着用率を統計
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98