# 社交媒體內容審核

基於neuralmind/bert-large-portuguese-cased微調的葡萄牙語仇恨言論檢測模型，準確率達98.92%

該模型是基於 `dbmdz/bert-base-turkish-cased` 微調而來，用於對土耳其語文本進行二元有毒性分類。

基於BETO（西班牙語BERT基礎模型）微調的毒性檢測模型，用於識別西班牙語文本中的毒性內容。

該模型是基於BERT架構優化的隱性仇恨言論檢測器，專門針對英語隱性仇恨言論進行訓練和優化。

IndoBERTweet-HateSpeech是一個在IndoToxic2024數據集上微調的模型，用於識別印尼語中的仇恨言論，具有較高的準確性和F1分數。

MetaHateBERT是一個基於BERT架構的文本分類模型，專門用於檢測仇恨言論。

基於xlm-roberta-large架構的多語言毒性分類器，支持9種語言的文本毒性檢測

基於BERT的土耳其語文本分類模型，用於檢測文本中的攻擊性語言

基於DistilBERT輕量級模型的仇恨/攻擊性言論檢測器，通過海量文本預訓練和專有數據集微調實現高效識別

基於RoBERTa-base-bne微調的西班牙語網絡暴力檢測模型，專門針對哥倫比亞地區社交媒體內容

基於BERT-large葡萄牙語模型微調的仇恨言論分類器，在hate_speech_portuguese數據集上達到78.14%準確率

基於BERT的仇恨言論多標籤分類器，用於識別文本中的種族、宗教、出身、性別、性取向、年齡和殘障等仇恨言論類別。

基於BERTurk模型微調的土耳其語仇恨言論檢測模型，能夠識別中立、冒犯性和仇恨言論三類文本。

該模型是基於ibert-roberta-base微調得到的版本，專門用於檢測辱罵或威脅性言論。

超高精度的多類圖像分類器，可準確檢測敏感內容

基於ELECTRA架構的韓語文本分類模型，用於判斷評論和聊天內容是否包含敏感信息

基於JIGSAW毒性評論分類挑戰賽數據集訓練的多語言文本毒性分類模型，支持10種語言。

基於rubert-tiny微調的俄語文本毒性多標籤分類模型

該模型是基於bert-based-uncased-hatespeech-movies模型的分支版本，用於將文本分類為普通、冒犯性或仇恨言論。

這是一個在推文仇恨言論檢測數據集上微調的模型，用於識別和分類社交媒體上的仇恨言論。

基於印地語HASOC仇恨言論數據集2021微調的二元仇恨言論檢測模型

基於ruBERT-tiny微調的俄語毒性文本命名實體識別模型，可識別文本中的毒性內容

這是一個基於BERT架構的土耳其語冒犯性語言檢測模型，通過Twitter數據進行微調訓練。

一個用於檢測和分類仇恨言論的文本分類模型。

該模型基於多語言BERT微調，專門用於檢測德語中的仇恨言論，採用單語（英語）訓練數據。

該模型用於檢測印尼語中的仇恨言論，基於多語言BERT微調而成，僅使用印尼語數據訓練。

HateXplain是一個用於檢測仇恨言論、冒犯性內容和正常內容的文本分類模型，基於Gab和Twitter數據訓練，並引入人工標註依據提升性能。

該模型用於檢測西班牙語中的仇恨言論，基於多語言BERT模型微調而成。

基於ELECTRA架構的丹麥語攻擊性語言檢測模型，用於判斷文本是否具有攻擊性。

基於丹麥語BERT的仇恨言論檢測模型，用於識別丹麥語文本中的冒犯性內容。

該模型用於檢測波蘭語中的仇恨言論，基於多語言BERT模型微調而成，僅使用英語數據訓練。

基於多語言BERT微調的意大利語仇恨言論檢測模型，使用英語數據訓練

該模型用於檢測法語中的仇恨言論，基於多語言BERT模型微調而成，採用單語訓練設定。

該模型用於檢測阿拉伯語中的仇恨言論，基於多語言BERT微調，最佳驗證分數0.877609

基於xlm-roberta-base微調的西班牙政治推文毒性檢測模型，可識別推文中的毒性和高度毒性內容。

該模型用於檢測卡納達語混合代碼中的冒犯性內容，基於XLM-Roberta-Base預訓練模型微調，在EACL 2021共享任務中表現優異。

這是一個針對荷蘭語社交媒體內容進行仇恨言論分類的單語模型，基於BERTje預訓練模型

該模型用於檢測泰米爾語代碼混合文本中的冒犯性內容，基於XLM-Roberta-Base模型訓練，在EACL 2021達羅毗荼語系冒犯性語言識別共享任務中表現優異。

基於BERT的文本分類模型，用於檢測仇恨言論與冒犯性內容，並提供理性依據預測

這是一個針對意大利語社交媒體內容進行仇恨言論分類的單語模型，基於ALBERTO預訓練語言模型構建。