Hate Speech Detector
該模型是基於bert-based-uncased-hatespeech-movies模型的分支版本,用於將文本分類為普通、冒犯性或仇恨言論。
下載量 16
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個文本分類模型,專門用於檢測社交媒體和電影字幕中的仇恨言論、冒犯性語言和普通文本。
模型特點
多類別分類
能夠將文本分類為普通、冒犯性或仇恨言論三類。
社交媒體優化
模型在推特評論上進行了訓練,適合分析社交媒體語境。
電影字幕適配
使用電影字幕數據集進行了微調,增強了在影視內容中的表現。
模型能力
文本分類
仇恨言論檢測
冒犯性語言識別
使用案例
內容審核
社交媒體評論審核
自動識別和過濾社交媒體平臺上的仇恨言論和冒犯性內容。
提高社區環境質量,減少有害內容傳播。
影視內容分析
分析電影和電視劇字幕中的語言傾向性。
幫助內容創作者和平臺瞭解作品的語言特徵。
學術研究
語言行為研究
用於研究網絡和影視作品中的語言使用模式和趨勢。
為社會學和語言學提供數據支持。
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