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Hate Speech Detector

risingodeguaによって開発
このモデルはbert-based-uncased-hatespeech-moviesモデルの派生バージョンで、テキストを通常、冒犯的、またはヘイトスピーチに分類するために使用されます。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはテキスト分類モデルで、ソーシャルメディアや映画字幕に含まれるヘイトスピーチ、冒犯的な言葉、通常のテキストを検出するために特化しています。

モデル特徴

多クラス分類
テキストを通常、冒犯的、またはヘイトスピーチの3つのカテゴリに分類することができます。
ソーシャルメディア最適化
モデルはツイッターのコメントで学習されており、ソーシャルメディアのコンテキストを分析するのに適しています。
映画字幕の適合化
映画字幕のデータセットを使用して微調整され、映画コンテンツでの性能が向上しています。

モデル能力

テキスト分類
ヘイトスピーチ検出
冒犯的な言葉の識別

使用事例

コンテンツ審査
ソーシャルメディアコメントの審査
ソーシャルメディアプラットフォーム上のヘイトスピーチや冒犯的なコンテンツを自動的に識別してフィルタリングします。
コミュニティ環境の質を向上させ、有害なコンテンツの拡散を減らします。
映画コンテンツの分析
映画やテレビドラマの字幕に含まれる言語の傾向を分析します。
コンテンツ作成者やプラットフォームが作品の言語特性を理解するのに役立ちます。
学術研究
言語行動研究
ネットや映画作品における言語の使用パターンや傾向を研究するために使用されます。
社会学や言語学にデータサポートを提供します。
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