Dehatebert Mono Italian

🚀 意大利語仇恨言論檢測模型

本模型用於檢測意大利語中的仇恨言論。名稱中的“mono”表示單語設置，即該模型僅使用英語數據進行訓練。它是在多語言BERT模型的基礎上進行微調的。 該模型使用不同的學習率進行訓練，當學習率為3e - 5時，取得的最佳驗證分數為0.837288。訓練代碼可在這個鏈接中找到。

🚀 快速開始

本模型可直接用於檢測意大利語中的仇恨言論，通過上述鏈接獲取訓練代碼後，可根據實際需求進行調整和使用。

✨ 主要特性

• 基於多語言BERT模型微調，適用於意大利語仇恨言論檢測。
• 經過不同學習率訓練，在學習率為3e - 5時取得了0.837288的最佳驗證分數。

📚 詳細文檔

論文詳情

Sai Saketh Aluru、Binny Mathew、Punyajoy Saha和Animesh Mukherjee發表的論文“Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection”已被ECML - PKDD 2020接收。

引用信息

如果您在發表的作品中使用了這些資源，請引用我們的論文：

@article{aluru2020deep,
  title={Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection},
  author={Aluru, Sai Saket and Mathew, Binny and Saha, Punyajoy and Mukherjee, Animesh},
  journal={arXiv preprint arXiv:2004.06465},
  year={2020}
}

📄 許可證

本項目採用Apache 2.0許可證。