Dehatebert Mono Italian

🚀 意大利语仇恨言论检测模型

本模型用于检测意大利语中的仇恨言论。名称中的“mono”表示单语设置，即该模型仅使用英语数据进行训练。它是在多语言BERT模型的基础上进行微调的。 该模型使用不同的学习率进行训练，当学习率为3e - 5时，取得的最佳验证分数为0.837288。训练代码可在这个链接中找到。

🚀 快速开始

本模型可直接用于检测意大利语中的仇恨言论，通过上述链接获取训练代码后，可根据实际需求进行调整和使用。

✨ 主要特性

• 基于多语言BERT模型微调，适用于意大利语仇恨言论检测。
• 经过不同学习率训练，在学习率为3e - 5时取得了0.837288的最佳验证分数。

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论文详情

Sai Saketh Aluru、Binny Mathew、Punyajoy Saha和Animesh Mukherjee发表的论文“Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection”已被ECML - PKDD 2020接收。

引用信息

如果您在发表的作品中使用了这些资源，请引用我们的论文：

@article{aluru2020deep,
  title={Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection},
  author={Aluru, Sai Saket and Mathew, Binny and Saha, Punyajoy and Mukherjee, Animesh},
  journal={arXiv preprint arXiv:2004.06465},
  year={2020}
}

📄 许可证

本项目采用Apache 2.0许可证。