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Dehatebert Mono Italian

Hate-speech-CNERGによって開発
多言語BERTを微調整したイタリア語憎悪発言検出モデルで、英語データを使用して訓練されました。
ダウンロード数 1,332
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、イタリア語の憎悪発言を検出するために特別に設計されており、単言語(mono)設定を採用しており、つまり英語データのみを使用して訓練されています。多言語BERTアーキテクチャをベースに微調整されており、ソーシャルメディアコンテンツの審査などのシーンに適しています。

モデル特徴

言語間転移学習
英語データのみを使用して訓練されていますが、イタリア語の憎悪発言を効果的に検出することができます。
高性能検証
最高の検証スコアは0.837288(F1スコアまたは正解率)に達しました。
学術研究のサポート
ECML - PKDD 2020会議論文に基づく深層学習手法を使用しています。

モデル能力

イタリア語テキスト分類
憎悪発言識別
ソーシャルメディアコンテンツ分析

使用事例

コンテンツ審査
ソーシャルメディアの憎悪発言フィルタリング
イタリア語のソーシャルメディアの憎悪発言コンテンツを自動的に識別します。
検証スコアは0.837288で、人手による審査を効果的に支援することができます。
学術研究
言語間憎悪発言検出研究
単言語訓練モデルの多言語シーンでの性能を研究します。
言語間NLP研究に事例を提供します。
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