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Peace Bert

由BenjaminOcampo開發
該模型是基於BERT架構優化的隱性仇恨言論檢測器,專門針對英語隱性仇恨言論進行訓練和優化。
下載量 26
發布時間 : 7/30/2024

模型概述

該模型用於檢測英語中的隱性仇恨言論,特別針對社交媒體和在線平臺中的隱蔽性仇恨內容進行識別。

模型特點

隱性仇恨言論檢測
專門針對隱蔽性更強的隱性仇恨言論進行優化,而非明顯的仇恨表達。
基於ISHate數據集訓練
使用聚焦隱性仇恨言論的專門數據集進行訓練,提高對這類內容的識別能力。
平衡性能
通過F1值和準確率等指標優化,在檢測準確性和全面性之間取得平衡。

模型能力

文本分類
仇恨言論檢測
隱性內容識別

使用案例

內容審核
社交媒體內容審核
自動識別社交媒體平臺上的隱性仇恨言論
提高內容審核效率,減少人工審核工作量
學術研究
仇恨言論研究
用於分析隱性仇恨言論的語言特徵和傳播模式
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