# 高精度F1

基於xlm-roberta-large微調的二元毒性分類器，支持15種語言的文本毒性檢測

一個基於fasttext的文本分類器，用於將文本分類為數學類或其他類，適用於LLM預訓練數據整理

基於ModernBERT微調的問答模型，在SQuAD數據集上表現優異，適用於抽取式問答任務。

該模型是基於ModernBERT-large微調的LLM路由分類器，用於區分複雜查詢（使用大語言模型）和簡單查詢（使用小語言模型）。

這是一個機器生成文本的二分類模型，在COLING 2025 GenAI檢測任務的單語子任務中榮獲第一名。

這是一個用於分類越南語方言的音頻分類模型，在評估集上F1分數達到0.8217。

基於SwinV2架構的圖像方向矯正模型，用於自動檢測和修正圖像方向

該模型是基於BERT架構優化的隱性仇恨言論檢測器，專門針對英語隱性仇恨言論進行訓練和優化。

基於RoBERTa-large微調的文本分類器，專門用於判斷新聞文章是否涉及政府監管議題。

基於BERT的金融監管領域多標籤分類模型，針對反洗錢/反恐融資等監管文本優化

該模型用於從英語音頻中識別六種基本情緒：憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷和驚訝，基於RAVDESS數據集訓練。

基於microsoft/layoutlmv3-base模型在文檔圖像分類任務上微調的版本，在評估集上F1分數達到0.8177

基於DeBERTa-v3-base微調的德語零樣本分類模型，適用於多標籤分類任務

基於bert-base-cased微調的醫療症狀診斷分類模型，用於從症狀描述預測22種可能的診斷

基於多語言訓練數據微調的xlm-roberta-large模型，用於零樣本文本分類，採用宣言項目編碼方案。

基於RuBERT微調的俄語多類別情感分類模型，支持中性、積極和消極三種情感分類。

這是一個基於RuBERT-tiny2微調的俄語短文本情感分類模型，支持中性、積極和消極三類情感分析。

基於Librispeech-clean-100數據集微調的性別識別模型，在測試集上F1分數達0.9993

Wojood是一個用於阿拉伯語嵌套命名實體識別(NER)的語料庫，包含55萬詞例（現代標準阿拉伯語及方言）。

基於sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2微調的軟件需求分類模型，用於區分功能性(F)與非功能性(NF)需求

基於InfoXLM-large微調的德語問答系統模型，在GermanQuAD和SQuAD數據集上訓練

基於Bio_ClinicalBERT微調的臨床文本處理模型，在F1分數上表現良好

基於T5架構的中文拼寫糾錯模型，在SIGHAN2015測試集上表現出色，支持中文文本的自動糾錯。

基於PubMedBERT微調的生物醫學文獻章節分類模型，用於識別文本所屬的文獻章節類型

這是一個針對英語詞性標註任務微調的多語言BERT模型，使用賓州樹庫訓練，F1分數達到96.69。

基於xlm-roberta-base在食譜成分NER數據集上微調的模型，用於識別食譜成分中的各類標籤。

XLM-EMO是一個基於XLM-T模型微調的多語言情感分析模型，支持19種語言，專門針對社交媒體文本的情感預測。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調得到的語音處理模型，在評估集上取得了較高的F1值和準確率。

基於XLM-RoBERTa-Large模型在RuSentiment數據集上微調的俄語情感分析模型

一個基於全新數據集構建的大型阿拉伯語命名實體識別（NER）模型，能識別9種不同類型的實體

Flair自帶的法語標準4類NER模型，基於Flair詞嵌入和LSTM-CRF架構，在WikiNER數據集上F1分數為90.61。

基於DistilBERT架構的拼寫錯誤檢測模型，用於識別文本中的拼寫錯誤

基於CamemBERT-base的法語問答模型，在FQuAD數據集上微調而成，適用於法語問答任務。

該模型是基於T5-base架構在推特諷刺數據集上微調的文本分類模型，用於檢測文本中的諷刺內容。

針對加泰羅尼亞語的命名實體識別模型，基於BERTa微調而來

HebEMO是一款用於檢測現代希伯來語用戶生成內容（UGC）情感極性並提取情感的工具，其訓練基於獨特的新冠相關數據集。

基於microsoft/deberta-v3-base微調的文本情感分類模型，在未知數據集上訓練，評估F1分數為0.4468

SpanBERT是由Facebook研究院開發的預訓練語言模型，通過在TACRED數據集上的微調，專門用於關係抽取任務。

HebEMO是一款用於檢測極性和提取情感的現代希伯來語工具，基於新冠相關數據集訓練，在極性分類和情感識別任務中表現優異。

該模型是基於roberta-base-biomedical-clinical-es在CRAFT數據集上微調的版本，用於生物醫學臨床文本的命名實體識別。