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Deberta V3 Base Daigenc Mgt1a

由OU-Advacheck開發
這是一個機器生成文本的二分類模型,在COLING 2025 GenAI檢測任務的單語子任務中榮獲第一名。
下載量 396
發布時間 : 11/13/2024

模型概述

該模型採用多任務模式微調DeBERTa-v3-base,具有共享編碼器和三個並行分類頭,用於檢測機器生成的文本。

模型特點

多任務學習
採用共享編碼器和三個並行分類頭的多任務模式,提高模型性能。
高性能
在COLING 2025 GenAI檢測任務中取得第一名,F1宏平均達到0.8307。
自定義分類頭
使用多層感知機(MLP)作為分類頭,增強模型的表現力。

模型能力

機器生成文本檢測
二分類任務

使用案例

內容審核
AI生成內容檢測
檢測文本是否由AI生成,用於內容審核和質量控制。
在競賽測試集上F1宏平均達到0.8307。
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