Xlm Roberta Large Ru Sentiment Rusentiment

🚀 XML-RoBERTa-Large-ru-sentiment-RuSentiment

XML-RoBERTa-Large-ru-sentiment-RuSentiment是一個基於XML-RoBERTa-Large的模型，它在RuSentiment數據集上進行了微調。該數據集來源於俄羅斯最大的社交網絡VKontakte上的通用領域俄語帖子。

📚 詳細文檔

模型評估結果

該表格展示了每個任務的得分以及這些得分的宏平均值，以確定模型在排行榜上的位置。對於具有多個評估指標的數據集（例如，RuSentiment的宏F1和加權F1），在計算總體宏平均值時，我們使用這些指標的未加權平均值作為該任務的得分。在GLUE基準測試中也採用了相同的模型結果比較策略。

📄 許可證

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📚 引用信息

如果您發現這個倉庫很有幫助，請隨意引用我們的出版物：

@article{Smetanin2021Deep,
  author = {Sergey Smetanin and Mikhail Komarov},
  title = {Deep transfer learning baselines for sentiment analysis in Russian},
  journal = {Information Processing & Management},
  volume = {58},
  number = {3},
  pages = {102484},
  year = {2021},
  issn = {0306-4573},
  doi = {0.1016/j.ipm.2020.102484}
}

數據集引用：

@inproceedings{rogers2018rusentiment,
  title={RuSentiment: An enriched sentiment analysis dataset for social media in Russian},
  author={Rogers, Anna and Romanov, Alexey and Rumshisky, Anna and Volkova, Svitlana and Gronas, Mikhail and Gribov, Alex},
  booktitle={Proceedings of the 27th international conference on computational linguistics},
  pages={755--763},
  year={2018}
}