Xlm Roberta Large Ru Sentiment Rusentiment

🚀 XML-RoBERTa-Large-ru-sentiment-RuSentiment

XML-RoBERTa-Large-ru-sentiment-RuSentimentは、ロシア最大のソーシャルネットワークであるVKontakteの一般ドメインのロシア語投稿のRuSentimentデータセットでファインチューニングされたXML-RoBERTa-Largeモデルです。

📚 詳細ドキュメント

モデル評価結果

この表は、各タスクのスコアと、それらのスコアのマクロ平均を示しており、リーダーボード上のモデルの位置を決定します。複数の評価指標を持つデータセット（例えば、RuSentimentのマクロF1と加重F1）の場合、全体のマクロ平均を計算する際に、タスクのスコアとして指標の加重平均を使用します。モデルの結果を比較するための同じ戦略がGLUEベンチマークでも適用されています。

📄 引用

このリポジトリが役立った場合は、以下の出版物を引用してください。

@article{Smetanin2021Deep,
  author = {Sergey Smetanin and Mikhail Komarov},
  title = {Deep transfer learning baselines for sentiment analysis in Russian},
  journal = {Information Processing & Management},
  volume = {58},
  number = {3},
  pages = {102484},
  year = {2021},
  issn = {0306-4573},
  doi = {0.1016/j.ipm.2020.102484}
}

データセット:

@inproceedings{rogers2018rusentiment,
  title={RuSentiment: An enriched sentiment analysis dataset for social media in Russian},
  author={Rogers, Anna and Romanov, Alexey and Rumshisky, Anna and Volkova, Svitlana and Gronas, Mikhail and Gribov, Alex},
  booktitle={Proceedings of the 27th international conference on computational linguistics},
  pages={755--763},
  year={2018}
}