%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Rubert Tiny2 Russian Emotion Sentiment
軽量RuBERT-tiny2をファインチューニングしたロシア語感情分類モデルで、5つの感情を識別可能
テキスト分類
Safetensors その他
Safetensors その他R
Kostya165
51
1
Rubert Tiny2 Ru Go Emotions
MIT
RuBERT-tiny2をファインチューニングしたロシア語マルチラベル感情分類モデル、28種類の感情カテゴリー認識をサポート
テキスト分類
Transformers その他
Transformers その他R
r1char9
56
3
Rubert Base Russian Emotion Detection
Apache-2.0
ruBert-baseをファインチューニングしたロシア語マルチラベル感情分類モデルで、ru_goemotionsデータセットで訓練され、9種類の感情分類をサポート
テキスト分類 Transformers その他
Transformers その他R
MaxKazak
1,288
4
Rubert Base Cased Russian Sentiment
MIT
RuBERTをファインチューニングしたロシア語多クラス感情分類モデルで、中立、ポジティブ、ネガティブの3つの感情分類をサポートします。
テキスト分類 その他
R
seara
639
11
Rubert Tiny2 Russian Sentiment
MIT
これはRuBERT-tiny2をファインチューニングしたロシア語短文感情分類モデルで、中立、積極的、消極的の3つの感情分析をサポートします。
テキスト分類 その他
R
seara
66.61k
26
Rubert Tiny2 Russian Emotion Detection
MIT
rubert-tiny2をファインチューニングしたロシア語テキストのマルチラベル感情分類モデルで、9つの感情スペクトルを識別可能。
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応R
Djacon
721
4
Xlm Roberta Large Ru Sentiment Rusentiment
RuSentimentデータセットでファインチューニングされたXLM-RoBERTa-Largeモデルに基づくロシア語感情分析モデル
テキスト分類 Transformers その他
Transformers その他X
sismetanin
183
3
Rubert Tiny Sentiment Balanced
rubert-tinyをファインチューニングしたロシア語短いテキストの感情分類モデル、ネガティブ/ニュートラル/ポジティブの3分類をサポート
テキスト分類 Transformers その他
Transformers その他R
cointegrated
63.23k
16
Rubert Base Cased Sentiment New
BERTアーキテクチャに基づくロシア語テキスト感情分類モデル
テキスト分類 Transformers その他
Transformers その他R
MonoHime
1,749
19
Rubert Base Cased Sentiment
RuBERTアーキテクチャに基づくロシア語短テキスト感情分類モデルで、中立、積極的、消極的の3つの感情分類をサポート
テキスト分類 その他
R
blanchefort
51.45k
16
Sber Rut5 Filler
Apache-2.0
これはロシア語をサポートするテキスト処理モデルで、主にテキスト生成とテキスト補完タスクに使用されます。
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他S
IlyaGusev
19
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98