Rubert Tiny2 Russian Emotion Detection

🚀 rubert-tiny2-russian-emotion-detection

このモデルは、多ラベルの感情分類タスク、特にロシア語のテキストに対して微調整されたrubert-tiny2モデルです。独自のru-izard-emotionsデータセットで訓練されており、「喜び」「悲しみ」「怒り」「熱意」「驚き」「嫌悪」「恐怖」「罪悪感」「恥」+「中立」（感情なし）の9種類の感情を認識することができます。このプロジェクトは、イザードの感情モデルに触発されています。

詳細については、GitHubリポジトリをご確認ください。

🚀 クイックスタート

このモデルは、ロシア語のテキストに対する感情分類タスクに最適化されています。独自のデータセットで訓練されており、多様な感情を高精度に認識することができます。

✨ 主な機能

• ロシア語のテキストに対する多ラベル感情分類
• 9種類の感情を認識可能
• 独自のデータセットで訓練された高精度モデル

📦 インストール

このセクションでは具体的なインストール手順が提供されていないため、省略します。

💻 使用例

このセクションでは具体的なコード例が提供されていないため、省略します。

📚 ドキュメント

学習パラメータ

Optimizer: AdamW
Schedule: LambdaLR
Learning Rate: 1e-4
Batch Size: 64
Number Of Epochs: 10

感情カテゴリ

0. Neutral (Нейтрально)
1. Joy (Радость)
2. Sadness (Грусть)
3. Anger (Гнев)
4. Enthusiasm (Интерес)
5. Surprise (Удивление)
6. Disgust (Отвращение)
7. Fear (Страх)
8. Guilt (Вина)
9. Shame (Стыд)

テスト結果

🔧 技術詳細

このセクションでは具体的な技術詳細が50文字以上提供されていないため、省略します。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。

📚 引用

@misc{Djacon,
  author={Djacon},
  year={2023},
  publisher={Hugging Face},
  journal={Hugging Face Hub},
}