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Rubert Tiny2 Russian Emotion Detection

由Djacon開發
基於rubert-tiny2微調的俄文文本多標籤情感分類模型,可識別9種情感譜系。
下載量 721
發布時間 : 4/8/2023

模型概述

該模型用於俄文文本的多標籤情感分類,能夠識別包括喜悅、悲傷、憤怒等在內的9種情感類別,基於Izard情感量表理論。

模型特點

多標籤情感分類
能夠同時識別文本中的多種情感,而不僅僅是單一情感。
俄語優化
專門針對俄語文本進行優化,能夠準確識別俄語中的情感表達。
廣泛的情感譜系
支持識別9種不同的情感類別,包括中性、喜悅、悲傷等。

模型能力

俄語文本情感分析
多標籤情感分類
情感檢測

使用案例

社交媒體分析
用戶評論情感分析
分析社交媒體上用戶評論的情感傾向,瞭解用戶對產品或服務的感受。
可識別評論中的喜悅、憤怒等情感,幫助改進產品或服務。
市場調研
消費者反饋分析
分析消費者對市場活動的反饋,瞭解消費者的情感反應。
識別消費者對活動的興趣、驚訝等情感,優化市場策略。
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