Rubert Tiny2 Ru Go Emotions
RuBERT-tiny2をファインチューニングしたロシア語マルチラベル感情分類モデル、28種類の感情カテゴリー認識をサポート
ダウンロード数 56
リリース時間 : 2/13/2024
モデル概要
このモデルはロシア語テキストの感情分析専用で、テキストに表現された複数の感情を識別可能。ソーシャルメディア監視、ユーザーフィードバック分析などのシナリオに適しています。
モデル特徴
マルチラベル感情認識
テキスト中の複数の感情を同時に識別可能(単一感情分類ではない)
ロシア語最適化
ロシア語テキスト向けに特別に訓練・最適化
軽量モデル
ミニBERTアーキテクチャベースで計算リソース要求が低い
広範な感情カバレッジ
28種類の異なる感情カテゴリー認識をサポート
モデル能力
ロシア語テキスト感情分析
マルチラベル分類
感情認識
使用事例
ソーシャルメディア分析
ユーザーコメント感情分析
ロシア語ソーシャルメディアコメントのユーザー感情傾向を分析
コメントに表現された複数の感情状態を識別可能
顧客フィードバック分析
製品フィードバック感情分類
ロシア語顧客フィードバックを感情分類
顧客満足度と主要関心事の識別に役立つ
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98