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Rubert Tiny2 Ru Go Emotions

r1char9によって開発
RuBERT-tiny2をファインチューニングしたロシア語マルチラベル感情分類モデル、28種類の感情カテゴリー認識をサポート
ダウンロード数 56
リリース時間 : 2/13/2024

モデル概要

このモデルはロシア語テキストの感情分析専用で、テキストに表現された複数の感情を識別可能。ソーシャルメディア監視、ユーザーフィードバック分析などのシナリオに適しています。

モデル特徴

マルチラベル感情認識
テキスト中の複数の感情を同時に識別可能(単一感情分類ではない)
ロシア語最適化
ロシア語テキスト向けに特別に訓練・最適化
軽量モデル
ミニBERTアーキテクチャベースで計算リソース要求が低い
広範な感情カバレッジ
28種類の異なる感情カテゴリー認識をサポート

モデル能力

ロシア語テキスト感情分析
マルチラベル分類
感情認識

使用事例

ソーシャルメディア分析
ユーザーコメント感情分析
ロシア語ソーシャルメディアコメントのユーザー感情傾向を分析
コメントに表現された複数の感情状態を識別可能
顧客フィードバック分析
製品フィードバック感情分類
ロシア語顧客フィードバックを感情分類
顧客満足度と主要関心事の識別に役立つ
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