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Rubert Tiny2 Ru Go Emotions
模型概述
該模型專門用於俄語文本的情感分析，能夠識別文本中表達的多種情感，適用於社交媒體監控、用戶反饋分析等場景。
模型特點
多標籤情感識別
可同時識別文本中表達的多種情感，而非單一情感分類
俄語優化
專門針對俄語文本進行訓練和優化
輕量級模型
基於微型BERT架構，計算資源需求較低
廣泛情感覆蓋
支持28種不同情感類別的識別
模型能力
俄語文本情感分析
多標籤分類
情緒識別
使用案例
社交媒體分析
用戶評論情感分析
分析俄語社交媒體評論中的用戶情感傾向
可識別評論中表達的多種情感狀態
客戶反饋分析
產品反饋情感分類
對俄語客戶反饋進行情感分類
幫助識別客戶滿意度和主要關注點
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
Cadet Tiny
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98