Roberta Base Biomedical Clinical Es Finetuned Ner CRAFT

🚀 roberta-base-biomedical-clinical-es-finetuned-ner-CRAFT

該模型是基於 PlanTL-GOB-ES/roberta-base-biomedical-clinical-es 在CRAFT數據集上進行微調的版本。它可以對特定的實體標籤進行命名實體識別，在評估集上取得了較好的效果。

🚀 快速開始

本模型是 PlanTL-GOB-ES/roberta-base-biomedical-clinical-es 在CRAFT數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.1720
• 精確率：0.8253
• 召回率：0.8147
• F1值：0.8200
• 準確率：0.9660

✨ 主要特性

此模型能夠對來自 CRAFT（科羅拉多豐富註釋全文）英文語料庫中的6種實體標籤進行命名實體識別，這些實體標籤包括：序列（Sequence）、細胞（Cell）、蛋白質（Protein）、基因（Gene）、分類單元（Taxon）和化學物質（Chemical）。實體標籤已進行歸一化處理，從原始的三位代碼替換為完整名稱，例如 B-蛋白質（B-Protein）、I-化學物質（I-Chemical）。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：3e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e - 08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：4

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0 + cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。