Gliner Biomed Bi Large V1.0
Apache-2.0
GLiNER-BioMed是基於GLiNER框架的專為生物醫學領域設計的高效開放NER模型套件,能夠識別多種類型的生物醫學實體。
序列標註 英語
G
Ihor
56
1
Gliner Biomed Bi Base V1.0
Apache-2.0
GLiNER-BioMed是基於GLiNER框架的高效開放生物醫學命名實體識別模型套件,專為生物醫學領域設計,能夠識別多種實體類型。
序列標註 英語
G
Ihor
25
1
Gliner Biomed Large V1.0
Apache-2.0
GLiNER-BioMed是基於GLiNER框架的專門高效開放生物醫學NER模型套件,在生物醫學實體識別任務中實現了最先進的零樣本和小樣本性能。
序列標註
PyTorch 英語
G
Ihor
163
6
Gliner Biomed Base V1.0
Apache-2.0
GLiNER-生物醫學版是基於GLiNER框架開發的專用生物醫學命名實體識別模型,能夠識別多種生物醫學實體類型。
序列標註
PyTorch 英語
G
Ihor
61
2
Gliner Biomed Small V1.0
Apache-2.0
GLiNER-生物醫學版是基於GLiNER框架的專用於生物醫學領域的開放NER高效模型套件,能夠識別生物醫學文本中的各類實體。
序列標註 英語
G
Ihor
33
2
Roberta Base Biomedical Clinical Es Ner
Apache-2.0
該模型是基於BSC-LT/roberta-base-biomedical-clinical-es在生物醫學臨床西班牙語文本上進行命名實體識別(NER)任務微調的版本。
序列標註
Transformers

R
manucos
25
1
Llama2 MedTuned 7b
Apache-2.0
基於Llama2 7B模型進行指令調優的生物醫學領域專用模型
大型語言模型
Transformers

L
nlpie
444
11
Bert Base Cased Biomedical Ner
Apache-2.0
基於BERT架構的生物醫學命名實體識別模型,專為生物醫學領域的實體識別任務設計。
序列標註
Transformers 英語

B
Kushtrim
98
1
BENT PubMedBERT NER Gene
Apache-2.0
這是一個基於PubMedBERT微調的命名實體識別模型,專門用於識別生物醫學文本中的基因和蛋白質實體。
序列標註
Transformers 英語

B
pruas
87
13
Taughtnet Disease Chem Gene
Openrail
TaughtNet是一個用於生物醫學命名實體識別的多任務學習模型,從單任務教師中學習,適用於英語文本的實體識別任務。
序列標註
Transformers 英語

T
marcopost-it
17
2
Biobert Base Cased V1.2 Bc2gm Ner
基於BioBERT在bc2gm_corpus數據集上微調的生物醫學命名實體識別模型
序列標註
Transformers

B
chintagunta85
26
3
Medbert
MIT
MedBERT是一款基於Transformer架構的預訓練語言模型,專為生物醫學命名實體識別任務設計,以Bio_ClinicalBERT為基礎初始化並在多個生物醫學數據集上進行預訓練。
序列標註
Transformers 英語

M
Charangan
17.31k
13
Bsc Bio Es
Apache-2.0
專為西班牙語生物醫學領域設計的預訓練語言模型,適用於臨床NLP任務
大型語言模型
Transformers 西班牙語

B
PlanTL-GOB-ES
162
5
Biobert Base Cased V1.2 Finetuned Ner CRAFT English
基於BioBERT的命名實體識別模型,在CRAFT英文數據集上微調
序列標註
Transformers

B
StivenLancheros
41
1
Biobert Base Cased V1.2 Finetuned Ner CRAFT
基於BioBERT在CRAFT語料庫上微調的命名實體識別模型,用於識別生物醫學文本中的6類實體
序列標註
Transformers

B
StivenLancheros
15
1
Ner Disease Ncbi Bionlp Bc5cdr Pubmed
Apache-2.0
基於NCBI疾病數據集和BC5CDR數據集訓練的命名實體識別模型,專注於識別生物醫學文獻中的疾病實體
序列標註
Transformers 支持多種語言

N
raynardj
10.84k
11
Biobert Ncbi Disease Ner
Openrail
基於BioBERT在NCBI疾病數據集上微調的命名實體識別模型,用於識別醫學和生物學文本中的疾病提及。
序列標註 英語
B
ugaray96
40.53k
19
Biobert Base Cased V1.2 Finetuned Ner
基於BioBERT v1.2在jnlpba數據集上微調的命名實體識別模型,專注於生物醫學文本處理
序列標註
Transformers

B
sciarrilli
83
2
Ner Gene Dna Rna Jnlpba Pubmed
Apache-2.0
該模型基於jnlpba數據集訓練,在預訓練的PubMed版RoBERTa模型基礎上微調,專門用於識別基因、DNA、RNA、蛋白質等生物醫學實體
序列標註
Transformers 支持多種語言

N
raynardj
149
10
Biobert V1.1 Pubmed Finetuned Ner
基於BioBERT在NCBI疾病數據集上微調的命名實體識別模型
序列標註
Transformers

B
fidukm34
197
1
Roberta Base Biomedical Clinical Es Finetuned Ner CRAFT
Apache-2.0
該模型是基於roberta-base-biomedical-clinical-es在CRAFT數據集上微調的版本,用於生物醫學臨床文本的命名實體識別。
序列標註
Transformers

R
StivenLancheros
17
1
Biobert Diseases Ner
Apache-2.0
該模型是基於BioBERT在BC5CDR和NCBI疾病語料上微調的,專門用於生物醫學領域的疾病命名實體識別任務。
序列標註
Transformers 英語

B
alvaroalon2
6,521
44
Biobert Genetic Ner
Apache-2.0
該模型是基於BioBERT架構,針對生物醫學領域的命名實體識別任務進行微調,特別專注於遺傳學類別的實體識別。
序列標註
Transformers 英語

B
alvaroalon2
3,269
22
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98