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Biobert Base Cased V1.2 Finetuned Ner CRAFT
基於BioBERT在CRAFT語料庫上微調的命名實體識別模型，用於識別生物醫學文本中的6類實體
下載量 15
發布時間 : 3/11/2022
模型概述
該模型專門用於處理生物醫學文本，能夠識別序列、細胞、蛋白質、基因、分類單元和化學物質等6類實體標籤。
模型特點
生物醫學領域優化
基於BioBERT預訓練模型，專門針對生物醫學文本進行優化
多類別實體識別
可同時識別6種不同類型的生物醫學實體
高精度識別
在CRAFT數據集上達到F1值0.8382的識別性能
模型能力
生物醫學文本分析
命名實體識別
序列標註
使用案例
生物醫學研究
文獻信息提取
從生物醫學文獻中自動提取關鍵實體信息
可幫助研究人員快速定位文獻中的關鍵生物醫學實體
知識圖譜構建
為生物醫學知識圖譜自動標註實體
提高知識圖譜構建的效率和準確性
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