Ner Disease Ncbi Bionlp Bc5cdr Pubmed
基於NCBI疾病數據集和BC5CDR數據集訓練的命名實體識別模型,專注於識別生物醫學文獻中的疾病實體
下載量 10.84k
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型採用PubMed預訓練的RoBERTa模型進行預訓練,專門用於從生物醫學文獻中識別疾病相關的命名實體
模型特點
生物醫學領域優化
使用PubMed預訓練模型和生物醫學專用數據集訓練,針對生物醫學文本有更好的識別效果
簡化標籤系統
移除了傳統BIO標籤前綴,採用簡化的實體標註方式
輸出清洗功能
提供專門的輸出清洗函數,可優化識別結果的連貫性和可讀性
模型能力
生物醫學文本分析
疾病實體識別
命名實體標註
使用案例
生物醫學研究
文獻疾病實體提取
從生物醫學文獻中自動識別疾病相關實體
可準確識別文獻中提到的各種疾病名稱
生物醫學數據庫構建
輔助構建生物醫學知識圖譜
為知識圖譜提供結構化疾病實體信息
醫學信息學
臨床記錄分析
分析臨床記錄中的疾病相關信息
幫助提取臨床記錄中的關鍵疾病實體
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98