Taughtnet Disease Chem Gene

🚀 TaughtNet 多任務生物醫學命名實體識別模型

TaughtNet 是一個用於多任務生物醫學命名實體識別的模型，它從單任務教師模型中學習，能有效解決生物醫學領域的實體識別問題，具有重要的應用價值。

🚀 快速開始

本模型為論文 "TaughtNet: Learning Multi-Task Biomedical Named Entity Recognition From Single-Task Teachers" 中所描述模型的實現。該模型的訓練輪數相較於論文中描述的模型較少，若您需要完整模型，請與我們聯繫。

📚 詳細文檔

論文信息

論文標題：TaughtNet: Learning Multi-Task Biomedical Named Entity Recognition From Single-Task Teachers 發表期刊：IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10041925

代碼信息

代碼倉庫：https://github.com/marcopost-it/TaughtNet

聯繫信息

郵箱：marco.postiglione@unina.it

📦 模型信息

📄 許可證

本模型採用 OpenRAIL 許可證。