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Biobert Genetic Ner
B
Biobert Genetic Ner
由alvaroalon2開發
該模型是基於BioBERT架構，針對生物醫學領域的命名實體識別任務進行微調，特別專注於遺傳學類別的實體識別。
下載量 3,269
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型經過JNLPBA和BC2GM語料庫的微調，適用於生物醫學命名實體識別（BioNER）和生物醫學命名實體規範化（BioNEN）任務，特別擅長識別遺傳學相關實體。
模型特點
生物醫學領域優化
針對生物醫學文本進行優化，特別擅長處理遺傳學相關術語和實體。
多數據集微調
結合JNLPBA和BC2GM兩個權威生物醫學語料庫進行微調，提升模型泛化能力。
高效實體識別
能夠準確識別生物醫學文本中的各類實體，特別是遺傳學相關實體。
模型能力
生物醫學文本分析
命名實體識別
遺傳學術語識別
使用案例
生物醫學研究
文獻實體提取
從生物醫學研究論文中提取基因、蛋白質等遺傳學相關實體
提高文獻信息提取效率
臨床記錄分析
分析電子健康記錄中的遺傳疾病相關信息
輔助臨床決策支持
生物信息學
數據庫標註
自動化標註生物醫學數據庫中的實體信息
減少人工標註工作量
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