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Biobert V1.1 Pubmed Finetuned Ner
基於BioBERT在NCBI疾病數據集上微調的命名實體識別模型
下載量 197
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於BioBERT架構，在PubMed文獻上預訓練後，針對NCBI疾病數據集進行微調的命名實體識別模型，專門用於生物醫學領域的疾病實體識別任務。
模型特點
生物醫學領域優化
基於PubMed文獻預訓練，特別適合處理生物醫學文本
高準確率
在NCBI疾病數據集上達到98.27%的準確率
精細實體識別
能夠準確識別生物醫學文獻中的疾病相關實體
模型能力
生物醫學文本分析
疾病實體識別
科學文獻信息提取
使用案例
醫學研究
文獻疾病實體提取
從醫學研究文獻中自動識別和提取疾病相關實體
F1值達到0.8625
生物信息學
疾病知識圖譜構建
為構建疾病知識圖譜提供實體識別支持
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