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PubMed優化

# PubMed優化

Modernpubmedbert
Apache-2.0
基於PubMed數據集訓練的句子轉換器模型，支持多種嵌入維度，適用於生物醫學文本處理。
文本嵌入
M
lokeshch19
380
2
Yes
Apache-2.0
這是一個基於PubMedQA數據集微調的Llama3模型，專注於醫學領域的問答任務。
大型語言模型 英語
Y
ThorBaller
22
1
Medcpt Cross Encoder
其他
MedCPT-Cross-Encoder是用於生物醫學信息檢索的序列分類模型，特別適用於對醫學相關文章進行相關性排序。
文本嵌入 Transformers
M
ncbi
61.12k
18
All MiniLM L6 V2 Pubmed Full
基於sentence-transformers的句子嵌入模型，專門針對生物醫學文獻優化，可將文本映射到384維向量空間
文本嵌入
A
tavakolih
1,081
9
S PubMedBert MedQuAD
MIT
基於PubMedBert的句子轉換器模型，用於生成句子和段落的768維向量表示，適用於聚類和語義搜索任務。
文本嵌入 Transformers
S
TimKond
151
6
Biobert V1.1 Pubmed Finetuned Ner
基於BioBERT在NCBI疾病數據集上微調的命名實體識別模型
序列標註 Transformers
B
fidukm34
197
1
S PubMedBert MS MARCO SCIFACT
基於PubMedBert優化的句子轉換器模型，專為醫學文獻和科學事實核查任務設計
文本嵌入 Transformers
S
pritamdeka
1,050
5
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