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Biobert Diseases Ner

由alvaroalon2開發
該模型是基於BioBERT在BC5CDR和NCBI疾病語料上微調的,專門用於生物醫學領域的疾病命名實體識別任務。
下載量 6,521
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型經過微調,用於識別生物醫學文本中的疾病實體,可部署在BioNER/BioNEN系統中。

模型特點

生物醫學領域優化
專門針對生物醫學文本進行優化,能夠準確識別疾病相關實體。
多數據集訓練
在BC5CDR和NCBI兩個權威疾病數據集上進行微調,提高了模型的泛化能力。
即插即用
可直接集成到BioNER/BioNEN系統中使用,方便部署。

模型能力

生物醫學文本分析
疾病實體識別
命名實體標註

使用案例

生物醫學研究
醫學文獻分析
從醫學研究論文中自動提取疾病相關信息
提高文獻檢索和分析效率
電子病歷處理
從臨床記錄中識別疾病實體
輔助醫療信息提取和分類
健康信息學
醫療知識圖譜構建
從文本數據中提取疾病實體用於知識圖譜
支持醫療知識管理和推理
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