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Biobert Diseases Ner
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Biobert Diseases Ner

alvaroalon2によって開発
このモデルはBioBERTをBC5CDRおよびNCBI疾患コーパスでファインチューニングしたもので、バイオメディカル分野の疾患固有表現認識タスク専用です。
シーケンスラベリング
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#バイオメディカルNER#疾患エンティティ認識#BioBERTファインチューニング
ダウンロード数 6,521
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはバイオメディカルテキスト中の疾患エンティティを認識するようファインチューニングされており、BioNER/BioNENシステムに展開可能です。

モデル特徴

バイオメディカル分野最適化
バイオメディカルテキストに特化して最適化されており、疾患関連エンティティを正確に認識できます。
複数データセットトレーニング
BC5CDRとNCBIの2つの権威ある疾患データセットでファインチューニングされており、モデルの汎化能力が向上しています。
プラグアンドプレイ
BioNER/BioNENシステムに直接統合して使用可能で、展開が容易です。

モデル能力

バイオメディカルテキスト分析
疾患エンティティ認識
固有表現アノテーション

使用事例

バイオメディカル研究
医学文献分析
医学研究論文から疾患関連情報を自動抽出
文献検索・分析効率の向上
電子カルテ処理
臨床記録から疾患エンティティを認識
医療情報抽出・分類の支援
ヘルスインフォマティクス
医療知識グラフ構築
テキストデータから疾患エンティティを抽出して知識グラフに利用
医療知識管理・推論のサポート
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