Biobert Ner Disease Ncbi
Apache-2.0
BioBERTをファインチューニングした疾患固有表現認識モデルで、NCBI疾患データセットで訓練され、疾患抽出タスクで優れた性能を発揮します。
シーケンスラベリング
Transformers 英語

B
Ishan0612
21
4
Biobert Base Cased V1.2 Bc2gm Ner
BioBERTをbc2gm_corpusデータセットでファインチューニングした生物医学命名エンティティ認識モデル
シーケンスラベリング
Transformers

B
chintagunta85
26
3
Gilbert
BioBERTをファインチューニングしたモデルで、放射線レポートから既往歴の言及を識別し削除するために特別に設計されています。
シーケンスラベリング
Transformers その他

G
rajpurkarlab
442
2
Biobert Diseases Ner
Apache-2.0
このモデルはBioBERTをBC5CDRおよびNCBI疾患コーパスでファインチューニングしたもので、バイオメディカル分野の疾患固有表現認識タスク専用です。
シーケンスラベリング
Transformers 英語

B
alvaroalon2
6,521
44
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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L
scb10x
3,269
16
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Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
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RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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R
uer
2,694
98