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Zeroshot Classification De
模型概述
該模型是在michaelp11/wiki-tags數據集上微調的版本，專門用於德語的零樣本分類任務，能夠根據提供的候選標籤對文本進行分類。
模型特點
零樣本分類能力
無需特定任務的訓練數據即可對新類別進行分類
多標籤支持
支持同時為文本分配多個相關標籤
高準確率
在評估集上達到0.859的準確率和F1分數
模型能力
德語文本分類
多標籤分類
零樣本學習
使用案例
內容分類
地理位置分類
根據文本描述判斷地理位置屬性
可準確識別文本中描述的地點類型（如村莊、城市等）
主題分類
對德語文本內容進行主題分類
可根據提供的候選標籤準確分類文本主題
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Transformers 英語C
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