Dehatebert Mono Polish

🚀 波蘭語仇恨言論檢測模型

本模型用於檢測波蘭語中的仇恨言論。名稱中的“mono”指的是單語言設置，即該模型僅使用英語數據進行訓練。它是在多語言BERT模型的基礎上進行微調的。 該模型使用不同的學習率進行訓練，在學習率為2e - 5時，取得的最佳驗證分數為0.723254。訓練代碼可在這個鏈接找到。

🚀 快速開始

本模型可直接用於波蘭語仇恨言論的檢測，你可以通過上述鏈接獲取訓練代碼進行進一步的研究和使用。

📚 詳細文檔

論文詳情

Sai Saketh Aluru、Binny Mathew、Punyajoy Saha和Animesh Mukherjee的論文“Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection”已被ECML - PKDD 2020接收。

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請在任何使用了這些資源的發表作品中引用我們的論文。

引用格式

@article{aluru2020deep,
  title={Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection},
  author={Aluru, Sai Saket and Mathew, Binny and Saha, Punyajoy and Mukherjee, Animesh},
  journal={arXiv preprint arXiv:2004.06465},
  year={2020}
}

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。