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Dehatebert Mono German

由Hate-speech-CNERG開發
該模型基於多語言BERT微調,專門用於檢測德語中的仇恨言論,採用單語(英語)訓練數據。
下載量 300
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

基於深度學習的德語仇恨言論檢測模型,適用於社交媒體內容審核等場景。

模型特點

單語訓練優化
僅使用英語數據進行訓練,但針對德語任務進行優化
多語言BERT基礎
基於強大的多語言BERT模型微調,具備跨語言理解能力
學術驗證
模型方法已被ECML-PKDD 2020會議收錄,具有學術可靠性

模型能力

德語文本分類
仇恨言論識別
社交媒體內容分析

使用案例

內容審核
社交媒體仇恨言論過濾
自動檢測德語社交媒體中的仇恨言論內容
驗證F1得分0.649794
在線社區管理
幫助論壇管理員識別和處理不當言論
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