Dehatebert Mono German

🚀 德語仇恨言論檢測模型

本模型用於檢測德語中的仇恨言論。名稱中的“mono”指的是單語種設置，即該模型僅使用英語數據進行訓練。它是在多語言BERT模型的基礎上進行微調的。 該模型使用不同的學習率進行訓練，在學習率為3e - 5時，取得的最佳驗證分數為0.649794。訓練代碼可在這個鏈接找到。

🚀 快速開始

本模型專為檢測德語中的仇恨言論而設計，基於多語言BERT模型微調，訓練數據為英語數據。

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論文詳情

Sai Saketh Aluru、Binny Mathew、Punyajoy Saha和Animesh Mukherjee撰寫的論文“Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection”已被ECML - PKDD 2020接收。

引用信息

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@article{aluru2020deep,
  title={Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection},
  author={Aluru, Sai Saket and Mathew, Binny and Saha, Punyajoy and Mukherjee, Animesh},
  journal={arXiv preprint arXiv:2004.06465},
  year={2020}
}

📄 許可證

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