Dehatebert Mono German

🚀 モノリンガルドイツ語ヘイトスピーチ検出モデル

このモデルは、ドイツ語のヘイトスピーチを検出するために使用されます。名前の「mono」は、モデルが英語のデータのみを使用して学習されたモノリンガル設定を指しています。このモデルは、多言語BERTモデルをファインチューニングしたものです。 モデルは異なる学習率で学習され、学習率3e-5の場合に最良の検証スコア0.649794を達成しました。学習コードはこのURLで見ることができます。

📚 ドキュメント

論文の詳細

Sai Saketh Aluru, Binny Mathew, Punyajoy Saha and Animesh Mukherjee. "Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection". Accepted at ECML - PKDD 2020.

これらのリソースを使用するすべての公開された作品で、私たちの論文を引用してください。

@article{aluru2020deep,
  title={Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection},
  author={Aluru, Sai Saket and Mathew, Binny and Saha, Punyajoy and Mukherjee, Animesh},
  journal={arXiv preprint arXiv:2004.06465},
  year={2020}
}

📄 ライセンス

このモデルは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されています。