# BERTアーキテクチャの最適化

古代中国語の品詞タグ付け機能を提供し、訓練データセットは中国語の発展における4つの歴史的時期を網羅しています。

Legal-HeBERTはヘブライ語の法律および立法分野に特化したBERTモデルで、ヘブライ語の法律自然言語処理研究とツール開発を推進することを目的としています。

このモデルは、イタリア語の事前学習モデルbert-base-italian-xxl-uncasedを特定のデータセットで微調整したバージョンで、イタリア語テキスト処理タスクに適しています。

このモデルは多言語BERTを微調整したもので、ドイツ語の憎悪発言を検出するために特別に設計されており、単言語（英語）の訓練データを使用しています。

AraBERTMoはBERTアーキテクチャに基づくアラビア語の事前学習言語モデルで、マスク埋めタスクをサポートします。

AraBERTMoはBERTアーキテクチャに基づくアラビア語の事前学習言語モデルで、マスク埋めタスクをサポートしています。

BERTアーキテクチャに基づくアラビア語の事前学習言語モデルで、マスク埋めタスクをサポートします。

SloBERTaは、スロベニア語に特化して最適化された単言語のBERT型モデルで、Camembertアーキテクチャに基づいて開発されています。

CAMeLBERT方言アラビア語モデルを基に微調整された感情分析モデルで、アラビア語テキストの感情分類をサポートします。