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Sloberta
S
Sloberta
EMBEDDIAによって開発
SloBERTaは、スロベニア語に特化して最適化された単言語のBERT型モデルで、Camembertアーキテクチャに基づいて開発されています。
ダウンロード数 2,691
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは主にスロベニア語のマスク言語モデリングタスクに使用され、様々な自然言語処理アプリケーションに適しています。
モデル特徴
スロベニア語専用
スロベニア語に特化して訓練されており、この言語のタスクで優れた性能を発揮します。
大規模な訓練データ
34.7億のトークンからなるスロベニア語コーパスを使用して訓練されています。
完全な訓練サイクル
20万回の反復訓練を経て、約98回の完全な訓練サイクルを行っています。
モデル能力
スロベニア語テキストの理解
マスク言語予測
文脈に基づく意味解析
使用事例
自然言語処理
テキスト自動補完
スロベニア語のテキスト編集アプリで欠落した単語を予測します。
意味解析
スロベニア語テキストの意味内容を分析します。
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